视觉语言
FakeShield
FakeShield是一款由北京大学研发的多模态大型语言模型框架，主要用于检测和定位图像篡改。它通过结合视觉与文本信息，生成篡改区域掩码并提供详细的判断依据。其核心模块包括领域标签引导的检测模块和多模态定位模块，支持多种篡改技术的分析，具有较高的准确性与可解释性。FakeShield广泛应用于社交媒体内容审核、法律取证、新闻媒体真实性验证以及版权保护等领域。
Vision Search Assistant
Vision Search Assistant (VSA) 是一种结合视觉语言模型与网络代理的框架，旨在提升模型对未知视觉内容的理解能力。它通过网络检索，使 VLMs 能够处理和回答有关未见图像的问题。VSA 在开放集和封闭集问答测试中表现出色，支持图像描述生成、网络知识搜索、协作生成等功能，可应用于图像识别、新闻分析、教育、电商和旅游等多个领域。
OmniVision
OmniVision是一款面向边缘设备的紧凑型多模态AI模型，参数量为968M。它基于LLaVA架构优化，能够处理视觉与文本输入，显著降低计算延迟和成本。OmniVision支持视觉问答、图像描述等功能，广泛应用于内容审核、智能助手、视觉搜索等领域。
EvolveDirector
EvolveDirector是一个由阿里巴巴与南洋理工大学合作开发的文本到图像生成框架，通过与高级模型API交互获取数据对，结合预训练的视觉语言模型（VLMs）动态优化训练集，大幅降低数据量和训练成本。该框架支持多模型学习、动态数据集管理及在线训练，显著提升了生成图像的质量和多样性，广泛应用于内容创作、媒体娱乐、广告营销、教育科研等多个领域。
